扬州城市论坛 科技 AI绘图取代游戏美术设计师?游戏大厂不同意

AI绘图取代游戏美术设计师?游戏大厂不同意

图片来源@视觉中国

文|剁椒TMT,作者|雪夜枫鳞

AI绘图技术无疑是近期ACGN领域的热门话题。一方面,本季新番《电锯人》开场动画中,某一幅背景采用的正是AI绘图技术;另一方面,老累、禾野、花椰菜和乌和麒麟等知名画手,为了能被AI取代的画法是不是“低端画法”吵得不可开交。

事实上,游戏领域的专业人士早已开始研究AI绘图技术,并思考如何把这些技术运用到游戏开发之中。

预言家游报和多位游戏行业人士、个人开发者和AI技术的专业人士进行了交流,希望能够探明AI绘图技术对于整体游行业,尤其是游戏大厂的具体影响。

多位行业人士告诉预言家,AI绘图技术能够助推游戏开发和需求沟通等诸多环节,一些大公司已经开始在测试AI绘图技术。然而,主流大厂对于AI绘画技术仍然比较抗拒。

这种抗拒的原因非常简单,AI绘图技术需要大量的算法工程师维护,相关人才的薪资水平远远超过了原画师的薪资水平。而大厂恰恰不缺美术资源,他们发力AI绘图技术的动力也就稍显不足。

同时,大厂在利用AI绘图技术的时候,还要考虑外界对于这项技术的风评。眼下公众对于AI绘图技术的负面情绪,让他们不敢承认利用了相关技术。

之前一位动画领域的专业人士曾经告诉预言家,三渲二技术出现之初,人们对此非常抗拒,认为没有亲手绘制的动画不算是动画。现在,AI绘图技术也在面临类似的处境。

不过,行业中大多数个人开发者却非常支持AI绘图技术。毕竟,新技术正在拉低游戏制作的门槛,对于行业的正向激发作用不断被体现。

未来,AI绘图技术首先要解决的仍然是工具化问题。就像这次走红的NovelAI一样,只有出现了一个较为完善的工具,才能扩展相应技术的影响力。

更为重要的是,AI绘图技术工具化需要依靠的,还是大厂。

从初学者到大师,AI绘图技术突飞猛进

和预言家交流的开发者中,阿文算是接触AI绘图技术比较早的一个。今年4月,阿文已经开始利用AI绘图工具Disco Diffusion进行一些基础的尝试和创作。后续因为AI绘图技术发展速度远超他的想象,就一直跟进到现在。

最早使用的时候,Disco Diffusion对于阿文这种技术小白而言是比较吃力的,尤其是代码非常复杂,很容易劝退没有技术基础的人。与此同时,Disco Diffusion能够产出画作完成度也非常低。人脸、手这些可能都不会画的比较完整,关键词都很难描述,最终会呈现出非常意识流的画风。

四个月之后,随着AI绘图技术的进步和类似Stable Diffusion等软件的开源,出现了一些简易化的工具。NovelAI能够让所有人轻松使用,正是它火起来的原因。在这期间,一些游戏公司的管理者们也开始了解AI绘图技术究竟是什么,灵游坊CEO梁其伟就是其中的代表。

梁其伟接触AI绘图技术的初衷和很多普通人是一样的,那就是凭着一些个人兴趣,想看看AI绘图技术究竟是什么,能够给游戏开发带来哪些帮助。

梁其伟告诉预言家:“短短三个月时间里,AI绘图工具的绘画水平已经基本从一个初学者成长为大师的状态,而这对于普通人而言可能需要几十年的训练。两三个月前,AI还无法画出有意义的东西。现在一方面算法在不断优化,另一方面AI也在自我理解,通过吸取更多素材实现进化。跟着技术一起进步,并且被它远远抛下的感觉,是非常奇妙的。”

随着了解的不断深入,梁其伟已经不再把AI绘图技术视作普通工具,而是利用AI产出游戏设计过程中的美术参考。这样的高阶功能,对于游戏公司,尤其是公司管理层而言是极为重要的。

长时间的体验过后,梁其伟推荐灵游坊内部的同事都来使用AI绘图工具,逐步实现规范化和工业化。

目前,AI绘图技术已经渗透到灵游坊的具体工作流程中。比如游戏策划和程序在沟通概念的阶段,很多都是采用AI绘图技术来传达具体的想法。“好奇心是灵游坊一直以来的一种公司文化,AI绘图这种新技术,恰好和我们的公司文化相契合,”梁其伟说。

一些个人开发者利用AI绘图技术,同样拿出了完整的开发成果。上周日,B站UP主秋之雪华发布了一段视频,使用AI绘图和AI配音技术制作一段3分钟的Galgame Demo《夏末弥梦》,获得7.9万的播放量。

秋之雪华告诉预言家,过去很长一段时间里,他都一直在研究AI配音的技术。今年十一期间,许多相熟的群友凑在一起,想为他们共同喜爱的虚拟主播弥希Miki制作一些纪念性质的内容。体验过NovelAI之后,他决定把AI绘图和AI语音合成结合起来,制作一款简易的Galgame,于是就有了《夏末弥梦》。

这段Demo制作时间总共用了三天。之后,秋之雪华还会继续补完《夏末弥梦》,整体的游戏时长将会在10分钟左右。《夏末弥梦》不会公开售卖,而是会在弥希Miki粉丝之间免费传播。

大厂极端谨慎,独立开发者喜闻乐见

虽然整个游戏行业都在讨论和尝试AI绘图技术,但开发者们对于AI绘图技术的态度还是大相径庭的。

一般而言,新技术在国内的推广都需要大厂带头。与开发者交流的过程中预言家却发现,出于成本、人力资源和舆论环境的考量,大厂对AI绘图技术还比较保守。相反,个人开发者非常支持AI绘图技术,新技术能够帮助他们很轻松地获取美术资源,节省开发周期。

前文提到,灵游坊率先拥抱AI绘图技术,都要归功于梁其伟对于AI绘图技术的认知,以及公司文化中自下而上形成的对于新技术的好奇心。

梁其伟坦陈,公众认知中,AI绘图技术能够大大提升游戏开发的效率,那些简单的贴图和背景制作都可以交给AI。但是,灵游坊正在探索的,则是AI绘图技术能够如何颠覆游戏行业中既定的审美体系和价值体系,提供完全不一样的东西。

今年9月份的时候,梁其伟就微博上放出了一套传统武侠与克系怪谭风格相融合的游戏IP概念设定作品,这些作品都是采用AI绘图技术制作出来的。梁其伟表示,传统的水墨风和现代元素结合的时候,设计师和美术创作者很容易陷入到一些既定想象中,而AI绘图技术此时的表现空间会进一步扩大

不过,大厂对于AI绘图技术的尝试却是非常谨慎的。

梁其伟认为,大厂拥有更多的资源和人力来研究AI绘图技术。如果他们想做,一定可以拿出更加成熟的方案。然而,主流的游戏大厂产能足够支撑游戏开发,自然不需要一个表面看起来的“效率工具”。

从事游戏领域AI开发多年的妮妮有着类似的感触。“各个大厂的组织架构决定了它没有办法这么快的转弯。比如你今天想要进行游戏项目的提案,作为制作人和老板说,我现在不需要美术了,全部交由AI来做,美术组的老大你想想会开心吗?”

另外妮妮还提到,大厂如果想要使用AI绘图技术开发游戏,并不意味着成本上的节省。支持AI绘图技术稳定运行,就意味着大厂需要储备大量的算法工程师。显然,这些算法工程师的薪资待遇远高于美术人才。50个美术和50个算法工程师,薪资水平不在一个量级上。

目前,游戏大厂如果想要实现降本增效,砍项目是最直接的方式。全面引入新技术,意味着要做第一个吃螃蟹的人。短期内看,大厂技术人员如果想要适配AI绘图技术的模型,势必要降低效率并提高成本,如何考虑都是不划算的。

舆论环境也是大厂们考虑的一个重要因素。阿文认为,从目前的舆论环境来看,没有一家公司承认自己在用AI生成的美术资源投入到商用领域,因为这会招致一些不必要的非议。很多开发者可能已经在偷偷的在把AI绘图技术加入到开发工作当中了,但阿文觉得极少有人会向外界坦白此事。

比起大厂谨慎的态度,个人开发者却非常乐见AI绘图技术与游戏开发相结合。

和预言家交流的时候,秋之雪华把画图的能力与说话和写字进行了比较,并认为这三种能力都是一种表达方式。大多数人都能够说话和写字,但绘画不是一个所有人都具备的表达方式,而AI绘图技术恰恰帮助“独狼开发者”补足了绘画这种表达的能力。

秋之雪华还承认,正常情况下,他如果想要完成这个Galgame的Demo需要找画师帮忙来完成美术资源的绘制,而请画师的消费成本是极高的。现在有了AI绘图技术,任何人都可以借助工具轻松表达自己的想法。

工具化&商用化,AI绘图技术的未来还是需要大厂

仅仅用时半年时间,AI绘图技术就从无法完整产出一张画作,进化到了现在成功融合各类视觉风格,突破人类既定的想象空间。那么下一步,AI绘图技术将向何处去,游戏行业又该怎样利用这一新技术实现商用化的目标,是所有从业者需要面对的课题。

妮妮对于AI绘图技术的未来非常有信心,他认为当下的技术已经到达了一个比较完善的状态。但是目前还没有哪款游戏产品,AI绘图技术应用比例超过50%,大多是甜点式使用。因此,工具化是AI绘图技术的下一个发展方向。

“现在AI绘图的工具比较繁杂,大多依靠非常复杂的代码完成。没有一家公司能够像图片处理领域的Adobe一样,把日趋完善的技术模型整合起来,制作出一款真正可用的工具。毕竟,一套技术模型和一款应用层面的工具,差别还是十分巨大的,”妮妮说道。

何时才能有一款真正可用的AI绘图软件?技术模型实现工具化,如果没有大量的资金支持,其实是一个非常缓慢的过程。短则两三年,慢的话甚至需要十年。开发者们普遍认为,这件事最后还是要依赖亚马逊、阿里或者字节跳动这样的大厂来推动。

妮妮则认为,AI绘图技术未来可能会催生一系列独角兽公司,这些公司研发系统性工具的动力更足。

除了AI绘图技术的商用化,灵游坊也在尝试将AI绘图的作品实现商业化。

梁其伟向预言家透露,他个人微博上发布的那套游戏IP概念设定作品收获好评之后,公司内部就开始筹备设定集商业化的进程。现在,灵游坊的AI设定画集还处于筹备阶段,已经与人民邮电出版社进行了合作上的沟通和交流,相信不远的未来就将正式发售。

作为一项新技术,AI绘图技术的发展速度已经超越了所有开发者的想象。但游戏行业的从业者们都清楚,AI绘图技术不能只停留在那些简单的工作身上。未来,如何让AI绘图技术形成一整套完整的工具,利用其强大的运算能力扩展游戏表现空间,并指导游戏的具体开发,仍然是开发者们需要解决的难题。

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