扬州城市论坛 科技 腾讯面部鉴伪专利公布,可应用于辅助驾驶

腾讯面部鉴伪专利公布,可应用于辅助驾驶

IT之家 10 月 17 日消息,近日,腾讯科技(深圳)有限公司申请的“面部鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质”专利公布。

专利说明书称,随着人工智能技术的发展,其在面部(即脸部)鉴伪领域的研究和应用也越来越多。目前,基于深度学习的面部鉴伪模型,大多依赖于带有标签信息的伪面部图像进行监督式训练,然而,在实际应用场景中,带有标签信息的伪面部图像有限,基于有限的伪面部图像训练得到的面部鉴伪模型的鉴伪准确性不高

本申请公开了一种面部鉴伪模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:

IT之家了解到,专利摘要称,本申请实施例可应用于人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景,本申请能够通过在生成融合面部图像的同时,确定融合面部图像对应的标签数据,进而基于融合面部图像和标签数据,实现模型的自监督学习,而不受限于样本的稀少,从而提高模型的鉴伪准确性

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